彩神APP争霸8‖app官方_彩神APP争霸8‖app官网_惠普实验室在HP Discover Frankfurt上宣布对HP StoreAll的贡献

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    编者按:惠普实验室研究人员Kim Keeton和Brad Morrey 让大伙儿儿深入了解惠普实验室何如开发技术,并将其转移到惠普产品上。12月4日,在法兰克福举行的HP Discover上,惠普公司公布了采用“快速查询”(Express Query)的HP StoreAll,这是三个 多多用于归档数据和对象存储的新存储产品。



    StoreAll提供了巨大的规模(最大到102三个 多多节点和16 petabyte的数据量),和低成本的存储(91美分/GB)。“快速查询”增加了三个 多多惠普实验室开发的、可扩展的元数据数据库。“快速查询”与StoreAll相集成,不需要 自动捕获和存储文件系统属性,如文件大小和最后修改时间。此外,“快速查询”允许用户用自定义的属性标记文件——类事,三个 多多动画工作室不需要 按照电影名或文件内容(“企鹅”)增加属性。采用REST风格的API,用户随不需要 能高效地发现与自定义或系统属性相匹配的文件。或多或少“通过搜索组织”的能力带给用户灵活性对存储在“快速查询”中的、基于元数据的存储空间、备份和分层策略进行管理。

   “快速查询”是基于惠普实验室的研究。大伙儿儿早期工作的目标是针对在企业中管理非特征化信息。通过从非特征化信息,类事文本文档中提取特征化元数据并把它存贴到 三个 多多集中式的、可搜索的数据库中,大伙儿儿的目标是让新的信息管理应用成为机会,怪怪的是用于知识工人和法律遵守。当大伙儿儿最初的实验发现现有的交易型和No SQL数据库严重不足,大伙儿儿决定开发大伙儿儿本人的数据库。关键的要求是不需要 用三个 多多可扩展的架构快速摄取少许的数据,并一起不需要 满足三个 多多巨大查询的工作量,采用对被摄取数据查询的观察不需要 操作该数据的稍旧版本。

    大伙儿儿采用三个 多多可扩展的、流水线式的、分布式数据库实现了哪些目标,该数据库针对少许的写入吞吐量进行了优化并一起只都要适度的计算和I/O需求。它的设计把更新摄取通道从读查询引擎中分离出来:通过通道更新流量,与旧数据进行排序和合并,并通过读取通道末端进行查询操作,随意地在通道的更早期阶段中读取数据,以获取更多最新结果。通道的各个阶段不需要 被独立地平行起来提供可扩展性。大伙儿儿采用现有的惠普实验室技术——集团中称为 DataSeries——作为存储引擎,机会它采用内存内索引、数据压缩和平行读写以减少I/O需求。在大伙儿儿发表在2012 EuroSys上的文章“在三个 多多可扩展数据库中为性能交易新鲜度”中,大伙儿儿证明了,根据使用都要,在查询结果的新鲜度和在三个 多多可控的土最好的办法中摄取性能间进行权衡是机会的。

    当完成了原型,大伙儿儿认识到或多或少技术对于应用是有用的,并远远超出了大伙儿儿最初的用例。与HP Storage部门一起工作,大伙儿儿挑选了用于大伙儿儿的可扩展归档文件和对象产品的元数据存储需求,并看完了本身自然的匹配。大伙儿儿硬件化了大伙儿儿的研究原型,开发了三个 多多查询生成器以把REST风格API请求翻译为高效的查询,并与HP Storage部门在世界各地进行合作土最好的办法以建立都要在StoreAll上发布的生态系统。

   “快速查询”在StoreAll环境中工作得很好,机会它不需要 跟得上在三个 多多可扩展文件系统中跟踪所有元数据操作所都要的非常大的摄取率,并机会它提供了三个 多多引擎,以今天还不机会的土最好的办法深入了解哪些在系统里。举三个 多多简单的例子,大伙儿儿进行三个 多多比较,分别运行Linux命令“find”和相同的“快速查询”请求,在三个 多多有5亿个文件的系统中以发现三个 多多在过去三个 多多小时中进行了修改的小文件集(最少5000个文件)。“find”用了4三个 多多小时,而“快速查询”只用了1.4秒——快了最少十五万倍!“快速查询”把不切实际变成了实际的:用户不需要 通过交互土最好的办法发出查询,了解在大伙儿儿的系统中正在处在着哪些。

    业内分析人士质疑HP的创新能力。大伙儿儿的研究经验以及与HP Storage部门的合作土最好的办法,采用“快速查询”建立StoreAll证明大伙儿儿是错误的。大伙儿儿期待寻找未来的机会,利用大伙儿儿的研究为惠普公司提供进一步的胜利。

原文链接:http://h5005007.www3.hp.com/t5/Innovation-HP-Labs/HP-Labs-contributions-to-HP-StoreAll-announced-at-HP-Discover/ba-p/128337 

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